Certificat Professionnel: Intelligence Artificielle Appliquée

Pour une meilleure utilisation des Applications de l’IA dans les différents domaines économiques.

Durée de Formation : 3 Mois

Objectifs de la Formation

L’objectif de ce programme est de dispenser une formation en IA Appliquée permettant aux apprenants d’acquérir l’ensemble des compétences requises pour travailler dans le secteur de l’Intelligence Artificielle, en tant que Développeur IA, Data Scientist, mais également en tant que Manager,

Pour y parvenir, le Réseau HECI Business School vous propose une formation sur 3 mois pour comprendre les applications de l’IA dans les différents secteurs d’activité ainsi que le processus de la transformation digitale dans les entreprises.

Cette formation vous permettra de :

  • Comprendre les concepts fondamentaux de l’Intelligence Artificielle (IA) et son impact sur les entreprises.
  • Acquérir des compétences pratiques dans le développement, l’implémentation et la gestion de solutions basées sur l’IA.
  • Explorer les applications spécifiques de l’IA dans différents secteurs industriels.
  • Développer une compréhension approfondie des défis éthiques, juridiques et sociaux liés à l’IA.
  • Favoriser la capacité à intégrer efficacement des solutions d’IA dans des contextes professionnels.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Gestionnaires et décideurs cherchant à comprendre comment l’IA peut être appliquée pour améliorer les opérations et la prise de décision
  • Professionnels de l’informatique souhaitant se spécialiser dans le domaine de l’IA.
  • Ingénieurs, développeurs et data Scientist cherchant à renforcer leurs compétences en IA.
  • Toute personne intéressée par les implications de l’IA sur la société et les entreprises.

Programme : 5 Modules de Formation

Module 1 : Introduction à l’IA
  • Définitions et concepts de base.
  • Histoire et évolution de l’IA.
  • Applications actuelles de l’IA.
Module 2 : Fondements Techniques de l’IA
  • Apprentissage machine (Machine Learning) et apprentissage profond (Deep Learning).
  • Traitement du langage naturel (NLP) et vision par ordinateur.
  • Outils et Framework populaires.
Module 3 : Développement d’applications IA
  • Programmation pour l’IA.
  • Développement d’algorithmes d’apprentissage machine.
  • Création de modèles d’apprentissage profond.
Module 4 : Éthique et IA
  • Considérations éthiques dans le développement et l’utilisation de l’IA.
  • Biais algorithmique et équité.
  • Cadres éthiques pour l’IA.
Module 5 : Applications Sectorielles de l’IA
  • Santé, finance, commerce, etc.
  • Études de cas sectorielles.
Module 6 : Intégration de l’IA dans les Entreprises
  • Stratégies d’adoption de l’IA.
  • Gestion du changement lié à l’IA.
  • Impact sur les modèles d’affaires.
Module 7 : Projets Pratiques et Travaux Diriges
  • Développement de projets concrets mettant en pratique les Compétences acquises.

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